文档：  页数 11页   大小 0.07M

高职院校教师人工智能素养评价指标构建及应用

人工智能( AI) 技术的迅猛发展正深刻重塑教 育领域，赋能教学模式与方法的创新变革。 “AI+” 教育转型进程中，教师居于核心地位，其人工智能素 养的提升成为关键驱动力。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确要求“深化人工智能助推 教师队伍建设”,联合国教科文组织(UNESCO,2024a) 发布的《教师人工智能能力框架》亦将AI素养列为 教师必备素养，强调教师需掌握AI相关知识和技能“。

现有研究为理解教师AI素养提供了多维视角。 例如，李艳等剖析人工智能素养内涵，认为人工智 能素养具体体现在育人理念、智能教育知识、人机协 同教学、数字赋能科研创新、坚持科技向善和人本价 值五个维度。郭亚军等结合布鲁姆分类法剖析人工 智能素养内涵，提出了人工智能素养包含感知和理解AI、应用和分析AI以及评估和创造AI的能力。黄如 花等参考全球具有影响力的人工智能素养框架，构 建我国人工智能素养教育内容框架，包括人工智能认 知、人工智能技能、人工智能应用、人工智能伦理四 大部分。陈珊珊等采用网络调研法收集相关政策和 活动信息，构建英国高校人工智能素养框架包含AI 认知、AI应用、AI思维、AI伦理四个方面的教育内容。 余维杰等⑤综合运用网络调研法与内容分析法，对比 中外人工智能素养权威机构及学术期刊的人工智能素 养框架研究，指出框架核心内容包括“认知—技能— 应用—创新一伦理”五大维度。乔雪峰等基于生成 式人工智能本质属性，研究数智时代中小学人工智能 素养框架，构建了“智能认知—融合应用一智能创新” 的三维理论框架。段玉山等7通过对华北师范大学地 理教育专业的样本分析，界定了师范生人工智能素养的内涵，提出了包括人工智能知识、应用技能与价值 观、思维方式和伦理道德等五个维度的师范生人工智 能素养结构体系。兰国帅等8借鉴美国数字承诺组织 制定的《人工智能素养：理解、评估和使用新兴技术 框架》,为构建我国本土化教育者人工智能素养框架、 提升教育者人工智能素养提供参考。然而，现有研究 中，针对职业院校教师人工智能素养框架研究的甚少， 本研究聚焦职业院校教师这一群体，尝试构建其人工 智能素养框架。

本文选择权威机构颁布的人工智能素养政策和 前沿学术动态为研究对象，深入挖掘其中质性数据， 使用扎根理论提炼职业院校教师人工智能素养的初 选指标框架，然后使用AHP层次对各指标进行赋权 值，得到量化评价指标模型，在此模型上，利用模 糊综合评价法对XX某高职院校教师人工智能素养 进行评价，验证所构建评价指标体系的科学性和实 用性。

1. 构建评价指标

1. 扎根理论

扎根理论是质性研究中的经典方法论，其核心在 于通过系统性归纳与迭代分析，实现理论的自下而上 建构。该方法在研究过程中采用开放式、主轴式、选 择性编码的三级编码对原始资料进行逐级提炼，逐步 抽象出核心范畴及其关联，最终形成植根于实证数据 的实质性理论。运用Nvivol2质性分析软件，对收 集到的文本数据进行系统化整理和编码分析，构建高 职院校教师人工智能素养的评价指标体系。

2. 数据来源

本研究第一轮通过网络调研收集了国内外核心 学术文献、政府政策等关于人工智能素养教育的74份原始资料，第二轮对资料人工智能内容进行筛选， 除去低关联性文献和政策报告，最终得到聚焦教师人 工智能素养相关的82份规范资料，包含人工智能素 养教育学术文献43篇，与人工智能素养教育相关的 国内外政策25篇，同时预留17份作为理论饱和度检 验样本，见表1。

表1数据来源资料统计

资料类型	来源文献主题	数量
文献类	教师人工智能素养能力提升研究	11
	教师人工智能素养核心要素研究	12
	教师人工智能素养评估标准研究	17
	人工智能素养教育内容研究	13
政策类	国内外人工智能素养框架研究	16
	国内外人工智能素养能力提升研究	13

3. 编码过程

扎根理论遵循的三阶段编码，其原理是首先对原 材料中的语句进行系统分析，通过开放编码获取原始 材料的初步编码；其次通过主轴编码对上一阶段的编 码进行分类，得出“主范畴”编码；最后使用选择性 编码进一步提取“主范畴”中的“核心范畴”。具体 编码通过NVivol2软件进行实现，使用NVivol2对68份原文本资料进行规范化处理和编码，最终获得432个有效节点，提炼出83个初始范畴，归纳形成了38个子范畴，5个主范畴。在理论饱和度检验阶段， 本文邀请5名相关领域专家，使用剩余的17份文本 资料进行再次编码，发现所有的初始范畴未发现新的 概念和类别，说明扎根理论编码已达理论饱和度。表2列出各主范畴所对应的开放式编码字范畴及概念内 涵，教师人工智能素养框架基本构建完成。

2. 基于 AHP层次分析法确定指标权重